9.4. Análisis Tweets

Primero, importamos las librerías necesarias:

import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

from unidecode import unidecode

sns.set()

Importamos la data

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/alejo-acosta/pmdb-material/master/data/tweets_municipalidad.csv')
df.dropna(inplace=True)

df['created_at'] = pd.to_datetime(df['created_at'])

df['year'] = df['created_at'].dt.year
df['month'] = df['created_at'].dt.month

df.head()

	created_at	tweet	username	year	month
0	2017-10-30 23:57:03+00:00	exelente saludos desde nycity	renevera2013	2017	10
1	2017-10-30 23:50:51+00:00	Ahora mismo 5 autos "agarran" el carril derech...	Superman74Cacer	2017	10
2	2017-10-30 23:50:01+00:00	Siempre la misma cosa frente a CASACOR...	Superman74Cacer	2017	10
3	2017-10-30 23:47:24+00:00	ESAS PAREDES....SE TIENE QUE LLAMAR A LOS CAND...	aweissman1950	2017	10
4	2017-10-30 23:46:34+00:00	Hacen años que ahí no se puede girar a la izqu...	aristidesag	2017	10