9.4. Análisis Tweets#
Primero, importamos las librerías necesarias:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from unidecode import unidecode
sns.set()
Importamos la data
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/alejo-acosta/pmdb-material/master/data/tweets_municipalidad.csv')
df.dropna(inplace=True)
df['created_at'] = pd.to_datetime(df['created_at'])
df['year'] = df['created_at'].dt.year
df['month'] = df['created_at'].dt.month
df.head()
created_at | tweet | username | year | month | |
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0 | 2017-10-30 23:57:03+00:00 | exelente saludos desde nycity | renevera2013 | 2017 | 10 |
1 | 2017-10-30 23:50:51+00:00 | Ahora mismo 5 autos "agarran" el carril derech... | Superman74Cacer | 2017 | 10 |
2 | 2017-10-30 23:50:01+00:00 | Siempre la misma cosa frente a CASACOR... | Superman74Cacer | 2017 | 10 |
3 | 2017-10-30 23:47:24+00:00 | ESAS PAREDES....SE TIENE QUE LLAMAR A LOS CAND... | aweissman1950 | 2017 | 10 |
4 | 2017-10-30 23:46:34+00:00 | Hacen años que ahí no se puede girar a la izqu... | aristidesag | 2017 | 10 |