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Introducción
1. Introducción a la programación y bases de datos.
2. Bases de datos relacionales
3.1. Programación en Python para el manejo de datos
3.2. Jupyter notebooks
3.3. Sintaxis, variables y operadores
3.4. Librerías
3.5. Pandas
4. Visualización de datos
5. Modelado de datos
6. Análisis de sentimiento
Ejemplo: Curvas de indiferencia
Ejemplo: Simulación Shocks oferta y demanda
Ejemplo: Simulación Gini
Vector Autoregression
9.4. Análisis Tweets
9.5. ENDI
Index
